图书在版编目(CIP)数据
简明围棋入门教程 / 樊麾著.-- 北京:人民邮电出版社,2022.3
ISBN 978-7-115-57958-4
Ⅰ.①简… Ⅱ.①樊… Ⅲ.①围棋—教材 Ⅳ.①G891.3
中国版本图书馆CIP数据核字(2021)第240906号
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著 樊麾
责任编辑 裴倩
责任印制 马振武
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
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网址 https://www.ptpress.com.cn
北京隆昌伟业印刷有限公司印刷
开本:700×1000 1/16
印张:29.75
字数:504千字
2022年3月第1版
2022年3月北京第1次印刷
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本书是法国国家队名誉总教练、欧洲围棋冠军樊麾二段写给围棋初学者的入门教程。全书共3册,循序渐进地讲解了气、吃子、死活、打劫等围棋基础知识,以及初级的开局、定式及收官技巧。与众多围棋入门教程不同,本书注重“以练带学”,即通过简单、有趣的大量练习题来让读者找到“下棋的感觉”、培养初步的棋感,并以此来巩固例题中介绍的围棋入门知识与技巧。此外,本书章后的专栏还提供了学棋方法、围棋规则、围棋故事等既实用又有趣的围棋信息,能够激发围棋初学者的学习兴趣。
樊麾虽然不是世界冠军,在职业棋手里的实力也不算出类拔萃,但是他在欧洲从事了近20年的围棋推广普及工作,其传播的对象大多是不了解中国文化的外国人,这些工作是非常值得肯定的。围棋的发展离不开围棋爱好者的土壤,而身体力行地去推广围棋,是每一个职业棋手应该做的事情。我常说,只要是对围棋有益的事情,我就会去做。樊麾的这套围棋教程,可以帮助不了解围棋的人,轻松愉快地进入围棋世界,享受围棋带给我们的乐趣。
——聂卫平,九段
樊麾在欧洲推广普及围棋的近20年里,形成了自己独特的教学风格。这套教程没有长篇大论,没有枯燥的理论知识,尤其适合想了解围棋的成人初学者。
——常昊,九段
围棋的推广任重而道远,我们这一代的很多棋手都已经从竞技围棋转向了推广大众围棋。棋手的使命既单纯又神圣,即通过自己的身体力行,让更多的人喜欢上围棋。樊麾的这套教程也是围绕着这个理念,力求让读者在不失乐趣的同时,了解并渐渐喜欢上围棋。
——古力,九段
围棋启蒙其实很简单,但专业人士往往把围棋说得过于复杂,导致很多人不敢学围棋。樊麾老师的这套教程适合有阅读能力的围棋新手自学,在解题的过程中循序渐进地了解围棋,让你发现学围棋其实没有想象中那么难。
——柯洁,九段
很多人认识樊老师是因为AlphaGo,但樊老师最擅长的是让不了解围棋的人喜欢上围棋。这套书就是樊老师秉承这个理念编写的。整套书结构简单,非常适合初学者自学。
——檀啸,九段
樊老师是开发AlphaGo的团队——DeepMind的围棋形象大使。看过AlphaGo电影的人肯定对樊老师印象深刻。他的书,我肯定推荐!
——周睿羊,九段
从中国国家少年围棋队相识,再到后来一起录制AlphaGo自战解说的视频,几十年来,作为一名职业棋手,我和樊老师的初心没有变。推广围棋、普及围棋一直是我们的责任与使命。樊老师的这套书非常适合自学,简单又不失乐趣,是一套极易上手的围棋教程。
——刘星,七段
我与樊老师相识已有20多年了。我们那一代职业棋手,出国留学并不多见,更别提去围棋“荒漠”法国了。围棋的普及,让越来越多的人了解到了欧洲围棋的发展,AlphaGo更是让围棋与人工智能产生了震惊世界的化学反应,这一切都与樊老师有千丝万缕的联系。其实早在2014年,我就和樊老师讨论过很多关于围棋行业发展的想法,我们在对围棋推广的信念和使命感上非常合拍。2017年,我正式向樊老师提出加入聂卫平围棋道场的邀请,希望可以一同努力,发展围棋事业。从2018年樊老师正式加入聂道至今,他对聂道的产品及教学产生了很多积极的影响,而聂道也在这两年有了跨跃式的发展。我们对普及围棋的初心不变,希望樊老师这套围棋教程可以帮助更多人了解围棋,喜欢围棋,将我国的国粹围棋推广到世界的每个角落。
——赵哲伦,四段
在2015年输给AlphaGo的时候,我对围棋的认知发生了翻天覆地的变化。AlphaGo使我对所了解的围棋知识产生了质疑,似乎之前学到的东西都有可能是错的。而加入Deepmind团队后,我开始对AlphaGo有了更加全面的了解,并突然发现自己之前提倡的学习方法似乎与AlphaGo的学习方法有不少相同之处。
在欧洲普及推广围棋的多年期间,我最不愿意做的事情就是告诉学棋者(尤其是零基础的学棋者)什么是对的,什么是错的,并要求他们记下来。“死记硬背”这种数学方式乍一听,似乎也无可厚非,但最大的问题是它将学习过程中最重要的元素“兴趣”埋没了。我常常会说,没有人喜欢填鸭式的学习,大部分人更加喜欢探索式的学习方式。在面对围棋这样一个“可有可无”的爱好面前,如果没有兴趣,很多人是很难坚持学习的。
那么该如何进行探索式的学习呢?又如何将学棋者的兴趣激发出来呢?通过多年在欧洲普及推广围棋的经验积累,我发现大部分人不喜欢长篇大论的知识输入,原因有两点:第一,大量的新知识输入会让人很难记住,经常记住后边的,忘了前边的;第二,因为很难立刻就使用这些新知识,遗忘新知识的速度也非常快。“记不住”和“忘得快”往往不会让初学者产生成就感,有时甚至会让人产生挫败感,而缺少成就感,甚至是满满挫败感的学习体验,是很难让初学者产生学习兴趣的。
我认为理想的教学方式是,通过设计学习的路径来引导学棋者对已掌握的知识进行练习,然后一点一点地提高难度,最终让他们能够自主地发现新知识。这里的关键是,一定要让学棋者自主地发现,而不是急不可待地将这些知识点讲授给他们,因为这样会剥夺他们学习的乐趣。这个道理听起来简单,但在实践时非常困难,尤其是整个学习路径的设计,既不能太难,让学棋者望而却步,也不能太简单,让学棋者觉得没有挑战性。
通过自己探索发现的新知识,在使用时就会有很强的成就感,就像这个知识是自己发明的一样,而且也记得更牢。举个例子,背英语单词是一件很枯燥的事情,除非在对话时或者在某些场景下进行了应用,否则就算背的时候觉得了然于胸,几天没有用到这个单词,很有可能就忘了。
AlphaGo练习围棋的过程与这样的学习方式有些相似。之前人工智能学习围棋的方式比较简单,人类会“教”人工智能很多知识,例如哪里对,哪里错,哪里大,哪里小,以及开局怎么下、收官怎么下,等等。但是围棋实在太复杂了,我们常说的千古无同局正因如此,这就导致了对局时会遇到无数的特殊场景,而且每次都不尽相同,我们又不可能把所有变化都展示出来,因此在很长一段时间中,人工智能的围棋水平距离人类还有很大的距离。计算机工程师提高人工智能棋力的方法往往是发现机器不懂什么,就加上什么。这也直接导致了人工智能棋力提升得非常慢。
而AlphaGo的学习方法却有所不同。AlphaGo在开始时也对人类棋谱进行了学习(后来AlphaGo-Zero版本甚至不需要学习任何人类棋谱),但真正使AlphaGo变强的关键,是AlphaGo的自战练习。通过无数的自我对战,AlphaGo自己产生了对一个个棋形和局面的判断能力,而计算机工程师所做的并不是告诉AlphaGo这些判断对不对,他们只是对整个AlphaGo学习的路径进行了设计,包括相应的奖励机制等。事实证明,AlphaGo的学习方法成功了。不论是最初在英国5比0战胜我,在韩国4比1战胜李世石,以及后来在互联网上60比0战胜各国的世界冠军,还是最终在中国3比0战胜柯洁,无疑都证明了AlphaGo的学习方法是正确的。
这套“简明围棋”系列最初于2010年在法国首次出版,其教学方法就是通过设计学习的路径,让读者一点一点自主探索围棋的乐趣。该系列得到了法国围棋协会的认可,一直是法国围棋协会的官方推荐用书。
创作该系列图书时,我非常“有野心”——希望能够让读者循序渐进地达到业余1段的围棋水平。但因为种种原因,该系列在法国仅出版了前5册。这本图书的内容涵盖了法文版前3册的内容,后续内容也将陆续集结出版。
最后再给一点学习的小建议。仅靠读书而不进行任何实战练习就达到业余1段的水平,是不现实的。通过该系列图书学习围棋的基本知识点,再加上大量的实战练习做配合,才能最终真正达到业余1段水平。对局本身也是很有乐趣的,不论水平高低,对局时都能在一定程度上体现出下棋者的战略、战术、性格和思想。以后说不定针对围棋实战中的思想再写一本书。
简明围棋入门教程
(上册)
樊麾 著
人民邮电出版社
北京
就像我们在图1.1左侧看到的,有一颗孤零零的黑子,它有4个可以逃亡的方向,或者更简单地说,这颗黑子有4口“气”。在图1.1右侧有两个相连接的棋子,它们形成了一条线的形状,在没有对方子包围的情况下,它们有6口气。
注意!在图1.2中箭头所指的交叉点并不是黑棋棋子的气。
如果白棋将这些黑子的气全部堵上,如图1.3和图1.4所示,这些黑子将被白棋吃掉,从棋盘上被拿下来。
数一数这些黑棋有几口气。
数一数这些白棋有几口气。
数一数黑棋有X标记的棋子有几口气。
数一数黑棋和白棋各有多少口气。
在图2.1中,一颗白子和两颗白子分别都只有一口气了。这个状态,我们称之为黑方“叫吃”白棋。紧接着,如果黑棋在图2.2的1位上再下一颗子,白棋将被提掉并从棋盘上拿掉。
图2.3和图2.4展示了白棋棋子被提掉之后的形态。
黑先下,提掉一颗或多颗被叫吃的白子。
吃子游戏的规则
这是一个很简单的规则,您可以直接讲给您的家人或者朋友。
现在让我们开始下吧
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