简明围棋入门教程

978-7-115-57958-4
作者: 樊麾
译者:
编辑: 裴倩

图书目录:

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“聂卫平围棋道场系列”丛书是我国著名围棋职业运动员聂卫平,同聂卫平围棋道场的明星教师团队联合编写的适合少儿的零基础围棋启蒙书籍。 本系列教材设置了基础知识、例题精讲、随堂练习、围棋人物、学习园地等板块,内容全面、系统,难度循序渐进,分为“从入门到15级”、“从15级到10级”、“从10级到5级”、“从5级到1段”四本进价教程。书中的知识点讲解清晰、易懂,选取了经典的例题及难度适宜练习题目,且知识点与课后练习一一对应,方便小朋友课后进行自测,查缺补漏。此外,书中还配有围棋名人故事,让小朋友在学习围棋知识的同时,也能学习围棋文化,提升围棋素养。

图书摘要

内容提要

本书是法国国家队名誉总教练、欧洲围棋冠军樊麾二段写给围棋初学者的入门教程。全书共3册,循序渐进地讲解了气、吃子、死活、打劫等围棋基础知识,以及初级的开局、定式及收官技巧。与众多围棋入门教程不同,本书注重“以练带学”,即通过简单、有趣的大量练习题来让读者找到“下棋的感觉”、培养初步的棋感,并以此来巩固例题中介绍的围棋入门知识与技巧。此外,本书章后的专栏还提供了学棋方法、围棋规则、围棋故事等既实用又有趣的围棋信息,能够激发围棋初学者的学习兴趣。

专家力荐

樊麾虽然不是世界冠军,在职业棋手里的实力也不算出类拔萃,但是他在欧洲从事了近20年的围棋推广普及工作,其传播的对象大多是不了解中国文化的外国人,这些工作是非常值得肯定的。围棋的发展离不开围棋爱好者的土壤,而身体力行地去推广围棋,是每一个职业棋手应该做的事情。我常说,只要是对围棋有益的事情,我就会去做。樊麾的这套围棋教程,可以帮助不了解围棋的人,轻松愉快地进入围棋世界,享受围棋带给我们的乐趣。

——聂卫平,九段

樊麾在欧洲推广普及围棋的近20年里,形成了自己独特的教学风格。这套教程没有长篇大论,没有枯燥的理论知识,尤其适合想了解围棋的成人初学者。

——常昊,九段

围棋的推广任重而道远,我们这一代的很多棋手都已经从竞技围棋转向了推广大众围棋。棋手的使命既单纯又神圣,即通过自己的身体力行,让更多的人喜欢上围棋。樊麾的这套教程也是围绕着这个理念,力求让读者在不失乐趣的同时,了解并渐渐喜欢上围棋。

——古力,九段

围棋启蒙其实很简单,但专业人士往往把围棋说得过于复杂,导致很多人不敢学围棋。樊麾老师的这套教程适合有阅读能力的围棋新手自学,在解题的过程中循序渐进地了解围棋,让你发现学围棋其实没有想象中那么难。

——柯洁,九段

很多人认识樊老师是因为AlphaGo,但樊老师最擅长的是让不了解围棋的人喜欢上围棋。这套书就是樊老师秉承这个理念编写的。整套书结构简单,非常适合初学者自学。

——檀啸,九段

樊老师是开发AlphaGo的团队——DeepMind的围棋形象大使。看过AlphaGo电影的人肯定对樊老师印象深刻。他的书,我肯定推荐!

——周睿羊,九段

从中国国家少年围棋队相识,再到后来一起录制AlphaGo自战解说的视频,几十年来,作为一名职业棋手,我和樊老师的初心没有变。推广围棋、普及围棋一直是我们的责任与使命。樊老师的这套书非常适合自学,简单又不失乐趣,是一套极易上手的围棋教程。

——刘星,七段

我与樊老师相识已有20多年了。我们那一代职业棋手,出国留学并不多见,更别提去围棋“荒漠”法国了。围棋的普及,让越来越多的人了解到了欧洲围棋的发展,AlphaGo更是让围棋与人工智能产生了震惊世界的化学反应,这一切都与樊老师有千丝万缕的联系。其实早在2014年,我就和樊老师讨论过很多关于围棋行业发展的想法,我们在对围棋推广的信念和使命感上非常合拍。2017年,我正式向樊老师提出加入聂卫平围棋道场的邀请,希望可以一同努力,发展围棋事业。从2018年樊老师正式加入聂道至今,他对聂道的产品及教学产生了很多积极的影响,而聂道也在这两年有了跨跃式的发展。我们对普及围棋的初心不变,希望樊老师这套围棋教程可以帮助更多人了解围棋,喜欢围棋,将我国的国粹围棋推广到世界的每个角落。

——赵哲伦,四段

前言

在2015年输给AlphaGo的时候,我对围棋的认知发生了翻天覆地的变化。AlphaGo使我对所了解的围棋知识产生了质疑,似乎之前学到的东西都有可能是错的。而加入Deepmind团队后,我开始对AlphaGo有了更加全面的了解,并突然发现自己之前提倡的学习方法似乎与AlphaGo的学习方法有不少相同之处。

在欧洲普及推广围棋的多年期间,我最不愿意做的事情就是告诉学棋者(尤其是零基础的学棋者)什么是对的,什么是错的,并要求他们记下来。“死记硬背”这种数学方式乍一听,似乎也无可厚非,但最大的问题是它将学习过程中最重要的元素“兴趣”埋没了。我常常会说,没有人喜欢填鸭式的学习,大部分人更加喜欢探索式的学习方式。在面对围棋这样一个“可有可无”的爱好面前,如果没有兴趣,很多人是很难坚持学习的。

那么该如何进行探索式的学习呢?又如何将学棋者的兴趣激发出来呢?通过多年在欧洲普及推广围棋的经验积累,我发现大部分人不喜欢长篇大论的知识输入,原因有两点:第一,大量的新知识输入会让人很难记住,经常记住后边的,忘了前边的;第二,因为很难立刻就使用这些新知识,遗忘新知识的速度也非常快。“记不住”和“忘得快”往往不会让初学者产生成就感,有时甚至会让人产生挫败感,而缺少成就感,甚至是满满挫败感的学习体验,是很难让初学者产生学习兴趣的。

我认为理想的教学方式是,通过设计学习的路径来引导学棋者对已掌握的知识进行练习,然后一点一点地提高难度,最终让他们能够自主地发现新知识。这里的关键是,一定要让学棋者自主地发现,而不是急不可待地将这些知识点讲授给他们,因为这样会剥夺他们学习的乐趣。这个道理听起来简单,但在实践时非常困难,尤其是整个学习路径的设计,既不能太难,让学棋者望而却步,也不能太简单,让学棋者觉得没有挑战性。

通过自己探索发现的新知识,在使用时就会有很强的成就感,就像这个知识是自己发明的一样,而且也记得更牢。举个例子,背英语单词是一件很枯燥的事情,除非在对话时或者在某些场景下进行了应用,否则就算背的时候觉得了然于胸,几天没有用到这个单词,很有可能就忘了。

AlphaGo练习围棋的过程与这样的学习方式有些相似。之前人工智能学习围棋的方式比较简单,人类会“教”人工智能很多知识,例如哪里对,哪里错,哪里大,哪里小,以及开局怎么下、收官怎么下,等等。但是围棋实在太复杂了,我们常说的千古无同局正因如此,这就导致了对局时会遇到无数的特殊场景,而且每次都不尽相同,我们又不可能把所有变化都展示出来,因此在很长一段时间中,人工智能的围棋水平距离人类还有很大的距离。计算机工程师提高人工智能棋力的方法往往是发现机器不懂什么,就加上什么。这也直接导致了人工智能棋力提升得非常慢。

而AlphaGo的学习方法却有所不同。AlphaGo在开始时也对人类棋谱进行了学习(后来AlphaGo-Zero版本甚至不需要学习任何人类棋谱),但真正使AlphaGo变强的关键,是AlphaGo的自战练习。通过无数的自我对战,AlphaGo自己产生了对一个个棋形和局面的判断能力,而计算机工程师所做的并不是告诉AlphaGo这些判断对不对,他们只是对整个AlphaGo学习的路径进行了设计,包括相应的奖励机制等。事实证明,AlphaGo的学习方法成功了。不论是最初在英国5比0战胜我,在韩国4比1战胜李世石,以及后来在互联网上60比0战胜各国的世界冠军,还是最终在中国3比0战胜柯洁,无疑都证明了AlphaGo的学习方法是正确的。

这套“简明围棋”系列最初于2010年在法国首次出版,其教学方法就是通过设计学习的路径,让读者一点一点自主探索围棋的乐趣。该系列得到了法国围棋协会的认可,一直是法国围棋协会的官方推荐用书。

创作该系列图书时,我非常“有野心”——希望能够让读者循序渐进地达到业余1段的围棋水平。但因为种种原因,该系列在法国仅出版了前5册。这本图书的内容涵盖了法文版前3册的内容,后续内容也将陆续集结出版。

最后再给一点学习的小建议。仅靠读书而不进行任何实战练习就达到业余1段的水平,是不现实的。通过该系列图书学习围棋的基本知识点,再加上大量的实战练习做配合,才能最终真正达到业余1段水平。对局本身也是很有乐趣的,不论水平高低,对局时都能在一定程度上体现出下棋者的战略、战术、性格和思想。以后说不定针对围棋实战中的思想再写一本书。

简明围棋入门教程
(上册)

樊麾 著






人民邮电出版社
北京

第1篇 第一步

第1章 气

就像我们在图1.1左侧看到的,有一颗孤零零的黑子,它有4个可以逃亡的方向,或者更简单地说,这颗黑子有4口“气”。在图1.1右侧有两个相连接的棋子,它们形成了一条线的形状,在没有对方子包围的情况下,它们有6口气。

注意!在图1.2中箭头所指的交叉点并不是黑棋棋子的气。

如果白棋将这些黑子的气全部堵上,如图1.3和图1.4所示,这些黑子将被白棋吃掉,从棋盘上被拿下来。

数一数这些黑棋有几口气。

数一数这些白棋有几口气。

数一数黑棋有X标记的棋子有几口气。

数一数黑棋和白棋各有多少口气。

第2章 吃子1

在图2.1中,一颗白子和两颗白子分别都只有一口气了。这个状态,我们称之为黑方“叫吃”白棋。紧接着,如果黑棋在图2.2的1位上再下一颗子,白棋将被提掉并从棋盘上拿掉。

图2.3和图2.4展示了白棋棋子被提掉之后的形态。

黑先下,提掉一颗或多颗被叫吃的白子。

专栏1 吃子游戏

吃子游戏的规则

这是一个很简单的规则,您可以直接讲给您的家人或者朋友。

现在让我们开始下吧

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