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2017年AlphaGo以Master的网名在两大围棋对弈网站与中日韩一流棋手对弈60盘，全胜。棋风迥异的顶尖棋手们和AlphaGo在棋盘上激烈碰撞，为我们留下了精彩的棋谱，本书通过对于60盘棋谱的整理，为学习与研究提供了样板。
AlphaGo六十连胜对局解析
人民邮电出版社
北京
图书在版编目（CIP）数据
AlphaGo六十连胜对局解析/江铸久，芮乃伟著.--北京：人民邮电出版社，2018.9
ISBN 978-7-115-48832-9
Ⅰ.①A… Ⅱ.①江…②芮… Ⅲ.①围棋—对局（棋类运动） Ⅳ.①G891.3
中国版本图书馆CIP数据核字（2018）第148576号
◆著 江铸久 芮乃伟
责任编辑 裴倩
责任印制 周昇亮
◆人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
北京市艺辉印刷有限公司印刷
◆开本：700×1000 1/16
印张：12.5 2018年9月第1版
字数：204千字 2018年9月北京第1次印刷
定价：49.80元
读者服务热线：(010)81055296 印装质量热线：(010)81055316
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2016年12月29日至2017年1月4日，由谷歌公司研制的围棋人工智能AlphaGo以Master的网名，在弈城和野狐网两大围棋对弈网站，与中日韩一流高手大战60局，结果是AlphaGo获得全胜，完全碾压了人类棋手，令举世震惊。江铸久九段和芮乃伟九段在本书中对这60局棋进行了一一点评，结合吴清源大师21世纪的围棋思想，为您揭示AlphaGo不同于人类棋手的创造性思维，带您细细品味棋风迥异的人类围棋高手与人工智能激烈碰撞留下来的精彩对决。
此外，江铸久九段和芮乃伟九段这一对“围棋十八段夫妇”还将他们在人机大战现场亲历的故事娓娓道来，让您了解这场世纪之战背后不为人知的细节。
俄罗斯世界杯一开赛，江铸久九段就从网上发来他和妻子芮乃伟九段的大作，嘱我写上几个字。真是很荣幸。我跟这对全世界唯一的“十八段夫妇”很熟悉，相识多年，打过他们许多棋谱，读他们的书，欣赏他们旅行沿途拍的照片。他们温和、低调，坚韧。对围棋的爱贯穿于他们一生。现在，他们发来一本天书，《AlphaGo六十连胜对局解析》，这书对我很有挑战性。
读者诸君看到我文字的时候，想必知道这书是围绕横空出世的AlphaGo而写。这个神器的出世，令骄傲的围棋界普降三级，溃不成军。围棋的电脑程序很早就有，最早的程序连我这种菜鸟都可以将它吃得一子不剩。眼下不同了，赢得欧洲围棋三连冠的职业棋手樊麾二段0：5输了，全球职业棋手中等级分最高的李世石九段1 : 4输了，中国60名高段棋手排队上阵，无一例外地输给AlphaGo的兄弟Master。后来，“抱有必胜的信念和必死的决心”的天才棋手柯洁九段输得哭了。曾几何时，李九段说不打它个4 : 1就不叫赢。实战真是出鬼了，不仅输棋，连祖宗传下来的那些定式，那些套路都露出大大的破绽。凡事一上网从来众说纷纭，这次的实战最有说服力，那些看好人类棋手的、瞧不上人工智能的朋友顿时住口，没人再对AlphaGo出言不逊。
我等棋迷很有兴趣的是，大难当头，高手们如何应对，如何故作镇定，如何痛定思痛。樊麾二段说，输给AlphaGo，内心世界是坍塌的。一向骄傲的柯洁九段说：“通过这次比赛，大家看到AlphaGo真的非常强大，只是就我个人而言，我不会再跟它去下棋了，真的是太残酷，太难以接受。从头到尾，我都看不到明显的胜机，或者扭转的机会。一旦被带入它的节奏，形势稍微有利，占据主动一点，就一直被它带到最后，没有什么机会翻身。所以输了没什么脾气。就因为没什么脾气，才会很难过。”他的话令人痛心，输得没脾气了，心服口服了。
江铸久九段因较早接触新科技，另类地相信人工智能或许会赢棋。他和妻子这些年开设棋校，面对小朋友讲棋授课，他的感受应该更深。我在网上见他们去了现场，谈棋、谈AlphaGo。再见面时向江九段请教得失。说“请教”有点矫情，我虽少年时学过几天，并无实战的资本，也常常看不懂高手的棋谱。对高手的陷落，我半是惋惜叹息，半是幸灾乐祸。总算有人来教训他们了，总算有高踞所有九段之上的神一样的存在了。众所周知，围棋变化无穷，但看开局的那十几手，常常大同小异。围棋的子力是可以量化的，但依靠的往往是说不清楚的感觉。高手都说自己棋上只懂很少，但余下的很多在哪里非常虚无。AlphaGo出世了，有它当头棒喝，令人一筹莫展，也令人神清气爽。
作为职业棋手，江、芮两位九段当然不可能像我这样轻浮。看到李世石输给AlphaGo，芮乃伟难过得昏天黑地。难过之余，他们被人工智能的异想天开所震惊。江铸久在一个电视谈话节目中说：“看到第二盘的那个37手尖冲的时候，我抑制不住地热泪盈眶。这是因为AlphaGo下出了按照理论上来说吴老师经常倡导的那种下法，而职业棋手不敢下。”在这本书的第二篇，他们回忆起师父吴清源大师的教诲，这时才理解那些基于全局观的应对是人类的先知先觉，在AlphaGo的棋盘上他们看到了师父的影子。
这本书的主体部分，是60盘棋局的讲评，如读书笔记似地写下感悟。那些被舍弃的下法，那些被认为不成立的战斗，那些更高视点的棋局观，构成新的见解和经验。因AlphaGo的出现，围棋的棋艺有了神奇的飞跃。我不可能讲得比他们还好，请用心读他们的心得。
这本书最后的部分，作者回到老师和教练的位置，回到棋手的喜怒哀乐。围棋是人类发明的，AlphaGo也是人类发明的。人工智能目前发明不了围棋这样好玩的游戏，但它能赢得胜利。有它，人类棋手可以找到私家教练，可以用它复盘，验证自己的判断。AlphaGo已经飘然而去，当人们觉得好玩，它赢够了，觉得不好玩了，不跟人类玩了。临走之前它演示了更空灵的一招：无须学习任何人类棋局，只要告诉它规则，它自己双手互搏地玩上一阵就天下无敌了。人类的归人类，它一丝不取，尽显风流。
许多人被AlphaGo震惊，并不是因为围棋，而是将它当作人工智能降临的一道闪电。人工智能能做什么，它将做什么，我们不知道。这以后，人类必将宿命地跟它厮缠。尽头在哪里，我们不愿意知道。
江铸久和芮乃伟以一生的征战，以人类的诚实、勤奋、迷惘交出这份作业。我们去看看，他们看见了什么。
上海市作家协会副主席 陈村
2018年6月27日
围棋历史悠久，但自发明起围棋的规则就比其他棋类的规则简单。围棋起初是用来观测天文、占卜的，后来逐渐演变成智力游戏。后来围棋东渡至日本，并在日本得到迅速发展。在日本职业围棋发展了300年后，14岁的吴清源老师远渡日本，改写了日本300多年的围棋理论。吴清源老师在与当时的日本著名棋手本因坊秀哉对战时，频出奇招。在为时三个半月的比赛时间里，秀哉经常因为吴清源老师的一步棋就回去研究一个星期。直到深度学习的出现，我们才开始能理解吴清源老师的棋。因为在AlphaGo下围棋时，经常就是采取这种方式，哪里都敢下，什么都敢想。在吴清源老师与本因坊秀哉对战的最后收官阶段，大厅里密密麻麻都是本因坊秀哉的弟子，都在思索对吴清源老师的应对方法。而这么多人，就好比今天的AlphaGo，使用了穷举法。
从Deep Blue到Nature
20世纪90年代，很多计算机专家开始研究如何运用人工智能下围棋，但在那个时候，人工智能技术远落后于现在，根本无法下赢职业棋手。不过人工智能步伐坚定地在追赶。后来，人工智能系统Deep Blue击败了国际象棋冠军卡斯巴罗夫，即使是这样，人们仍然认为人工智能并不够击败顶尖职业围棋棋手，这是因为围棋与国际象棋之间存在很大的差别。国际象棋利用穷举法是可能穷尽的，即使穷尽不了，可能性也不会越来越多，只会是一条通途。但是利用穷举法无法穷尽所有的围棋招式，因为围棋每一步后面都有着更多的可能性。退一步讲，即使能够穷尽，计算量也是一个难以想象的庞大数字，而这在当时是无法完成的。用当时美国专家的话来说便是：“用尽美国所有计算机，也无法完成。”
国际象棋冠军卡斯巴罗夫输给Deep Blue这一事件影响巨大。这些受影响的人当中有一位当时只有13岁的国际职业象棋棋手哈萨比斯。哈萨比斯深切地感受到人工智能的魅力，开始研究人工智能。正是他研发了现在叱咤风云的AlphaGo。
2015年深度学习团队在《自然》杂志（Nature）上提出要向职业围棋手挑战。但是当时人工智能和顶尖职业围棋棋手的差距是四五子，这是一个犹如天堑般的差距。然而在2016年，人工智能就迅速击败欧洲围棋冠军，登上《自然》杂志，震惊世界。存在2 000多年的围棋就这样被人工智能超越了。
纵观这段历史，人工智能从被普通围棋职业棋手击败到击败国际象棋大师卡斯巴罗夫，再到击败欧洲围棋冠军，步伐缓慢却坚定。
树繁便剪枝
通过穷举法很难突破围棋，每一步后面都连接着无数个可能性，计算负担巨大。这就类似搜索树，枝丫非常繁杂。
但是深度学习提供了另外一种方式—“剪枝”。深度学习可以通过“剪枝”，即创造价值网络来解决这一问题，两法并用。首先是穷举法，当时在将近3秒钟的时间内，人工智能能够走100万步，这是一个非常了不起的进步。并且在使用穷尽法的同时，通过之前识别的棋谱来判断每一步的价值，这样就降低了巨大的搜索空间，能耗也随之降低。在与李世石对战时，AlphaGo连接了谷歌1 200多个中心。AlphaGo每一步成本是3 000美元的电费。而在乌镇棋会上，AlphaGo计算所需要的能耗较与李世石的比赛已经下降了90%，因为此时的AlphaGo已经识别了非常多的著名棋谱。一位著名棋手，一般下棋不会超过2 000盘，而AlphaGo却输入了16万张有名的棋谱，这使得AlphaGo对每一步价值的判断更加准确，能耗便下降了。
从CPU（中央处理器）到GPU（图形处理器），再到TPU（张量处理器），深度学习的东西越来越多，但是所需要的东西却越来越少。人工智能能耗的下降使得人工智能应用的掣肘接近消失，应用范围能够更加广泛。
变革与期望
一群业余棋手研发出AlphaGo，击败了世界顶尖棋手。这对世界的影响是巨大的，当时2.8亿观众观看了比赛，产生了3.5万篇报告。大家都开始思索人工智能将会给我们的未来带来什么样的颠覆。
人工智能发展至今，已经完成了其当初的目标。乌镇棋会时，柯洁在第三局比赛还未结束时落泪了。人工智能对于人类未来意味着变革。我们以前常提工业革命、工业资本家和资本颠覆了世界，以后将是智能革命、数据资本家和智能颠覆世界。从工业革命到智能革命，工业资本家到数据资本家，资本到智能，一切都是变革。人工智能的应用将极其广泛，例如目前已经出现的智能投顾、人机对话、无人驾驶和太空探索等，而想象空间仍然巨大。总之，人工智能就像是一面镜子，映出人更强的一面，促使人变得更强，不断去挑战极限，颠覆未来。
